numpy

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切片

数组切片是原始数组的视图。这意味着数据不会被复制，视图上的任何修改都会直接反映到源数组上

In [16]: arrOut[16]: array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])In [17]: arr_slice = arr[3:6]In [18]: arr_slice[:]=5In [19]: arr_sliceOut[19]: array([5, 5, 5])In [20]: arrOut[20]: array([1, 2, 3, 5, 5, 5, 7, 8, 9])

布尔型索引

通过布尔型索引选取数组中的数据，总会产生创建数据的副本，即使返回一模一样的数组也是如此。

In [23]: arr = np.empty((8,4))In [24]: for i in range(8):    ...:     arr[i] = iIn [25]: arr[[4,3,2]]Out[25]:array([[ 4.,  4.,  4.,  4.],       [ 3.,  3.,  3.,  3.],       [ 2.,  2.,  2.,  2.]])              In [27]: arr = np.arange(32).reshape((8,4))In [28]: arrOut[28]:array([[ 0,  1,  2,  3],       [ 4,  5,  6,  7],       [ 8,  9, 10, 11],       [12, 13, 14, 15],       [16, 17, 18, 19],       [20, 21, 22, 23],       [24, 25, 26, 27],       [28, 29, 30, 31]])In [29]: arr[[1,5,7,2],[0,3,1,2]]Out[29]: array([ 4, 23, 29, 10])In [30]: arr[[1,5,7,2]][:,[0,3,1,2]]Out[30]:array([[ 4,  7,  5,  6],       [20, 23, 21, 22],       [28, 31, 29, 30],       [ 8, 11,  9, 10]])